Angesichts der ständigen technologischen Weiterentwicklungen werden sich nicht nur die künftigen Serviceabläufe verändern, sondern auch die Art und Weise, wie Wissen die Produktivität und die Ergebnisse von Wissensarbeitern verbessern kann. Durch die Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und beim Deep Learning werden KI-gesteuerte Abläufe immer intuitiver und menschenähnlicher. Die operativen Tätigkeiten der Zukunft erfordern eine nahtlose Integration von KI und Menschen, um außergewöhnliche Erfahrungen für Wissensarbeiter zu schaffen und bereitzustellen. Mein aktueller Report Generative AI: What It Means For Knowledge Management beschäftigt sich mit einigen der wichtigsten Auswirkungen von generativer KI (genAI) auf die Praxis des agilen Wissensmanagements.
Dieses Jahr habe ich schon viel über agiles Wissensmanagement geschrieben. Forrester definiert dieses Konzept folgendermaßen:
Eine anpassungsfähige Praxis, die kontinuierlich und iterativ Wissen sammelt, weitergibt und verbessert, um mit den sich ändernden Geschäftsanforderungen Schritt zu halten, und nachweisbare Ergebnisse innerhalb einer kulturellen Struktur liefert, in der Führung, Management, Mitarbeiter und Technologie nahtlos auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten: verbesserte Entscheidungsfindung und Innovation.
Mein Report über die Auswirkungen von genAI auf das Wissensmanagement steht in direktem Zusammenhang mit dem Erfolg von agilem Wissensmanagement in vier wesentlichen Aspekten.
1) Vernetzung mit Wissen
Agiles Wissensmanagement erfordert eine einfache und schlanke Herangehensweise. Um diese Umstellung zu ermöglichen, brauchen Tech-Leader die richtige Technologie, mit der sie das Wissen dort erfassen können, wo die Menschen arbeiten.
ChatGPT kann eine moderne Schnittstelle für den Zugriff auf Wissensbestände in Unternehmen sein, da die Benutzer mit seiner Hilfe Informationen schnell und intuitiv abrufen können. Die Art, wie wir bisher nach Informationen gesucht haben, neigt sich dem Ende zu. Statt eine endlose Liste an Ergebnissen nach der richtigen Antwort zu durchforsten, können sich Benutzer an ChatGTP wenden, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und präzise Antworten zu erhalten, die aus umfangreichen Beständen von Dokumenten, Datenbanken und früheren Interaktionen stammen. Das verringert den Zeitaufwand für die Suche nach Informationen und steigert die Effizienz, insbesondere in dynamischen Umgebungen, die für den Prozess der Entscheidungsfindung einen schnellen Zugriff auf genaue Informationen benötigen.
2) Kollaborativer Wissensaustausch
Vertrauen steht im Zentrum einer erfolgreichen Praxis des agilen Wissensmanagements. Der Bedarf an einem Wissensaustausch innerhalb der Unternehmen ist hoch, aber noch immer ist „Wissen ist Macht“ ein wirkungsvolles Mantra für Wissensarbeiter und behindert die Umstellung auf eine erfolgreiche Praxis des agilen Wissensmanagements. Ein guter Informationsfluss ist die wichtigste Antriebskraft für Transformation und die Verringerung von Reibungen jeglicher Art (Kultur, Vertrauen, Technologie usw.) muss eine Priorität sein.
ChatGPT kann bei diesem Prozess als Vermittler dienen. Es kann Meetings zusammenfassen, Aktionspunkte extrahieren, Ressourcen auf der Grundlage von Diskussionsthemen vorschlagen, Einblicke in frühere Projekte oder Erfahrungen bieten und sogar einen neuen Wissensartikel aus einer Transaktion mit einem Mitarbeiter oder Kunden verfassen. Der Einsatz von generativer KI trägt dazu bei, eine besser vernetzte und informierte Belegschaft zu schaffen, in der Wissen dynamisch geteilt und aktualisiert wird. Auf diese Weise wird eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Adaptivität gefördert. Angesichts der vielen bekannt gewordenen Beispiele für offengelegte Daten müssen Unternehmen darauf vertrauen, dass ihre Informationen sicher sind und nicht in die Öffentlichkeit gelangen, bevor sie in generative KI als Mittel zur Produktivitätssteigerung investieren. Der Aufbau von Vertrauen und Akzeptanz unter den Wissensarbeitern erfordert effektive Kommunikation, Transparenz und Aufklärung über die Möglichkeiten und Grenzen von genAI.
3) Adaptives Lernen
Agiles Wissensmanagement ist kein „Bottom-up“- oder „Top-down“-Ansatz, sondern ein Konzept, bei dem sich das Unternehmen im Gleichschritt auf geschäftsdefinierte Ergebnisse zubewegt und dabei einen klaren Rahmen für die Entscheidungsfindung vorgibt. Unternehmen müssen dazu übergehen, Wissen gemeinsam zu schaffen, und sich an den Gedanken gewöhnen, dass der Gesamtwert umso höher ist, je mehr Menschen ihre Erfahrungen und ihr Wissen einbringen.
In agilen Umgebungen sind kontinuierliches Lernen und ständige Adaptivität unerlässlich. ChatGPT kann Fragen zu bestimmten Aufgaben beantworten, komplexe Konzepte erklären und sogar Benutzer durch neue Prozesse oder Tools führen. Ein On-Demand-Lernansatz hilft den Nutzern, sich schnell neues Wissen anzueignen und anzuwenden, um mit der agilen Transformation und den sich entwickelnden Bedürfnissen Schritt zu halten. Wissensarbeiter knüpfen untereinander Verbindungen, die organischer und dynamischer sind, wenn Vertrauen das einzige Hindernis für den Austausch von Informationen innerhalb des Unternehmens ist.
4) Eine bessere End-To-End-Erfahrung
Der Wert des agilen Wissensmanagement lässt sich am besten an der Produktivität und Zufriedenheit der Wissensarbeiter messen. Eine frühzeitige Erprobung kann die Mitarbeitererfahrung signifikant steigern. Generative KI revolutioniert Abläufe und gibt Unternehmen ein leistungsfähiges Tool an die Hand, um die Teamproduktivität und die Erfahrung der Wissensarbeiter zu verbessern. Wenn Sie sich auf diese Technologie einlassen, können Sie die Qualität Ihrer Serviceabläufe erheblich verbessern und Ihr Unternehmen in eine Zukunft katapultieren, in der KI und menschliche Zusammenarbeit die Erfahrung der Wissensarbeiter neu definieren.
NB: Dieser Blog wurde aus dem Englischen übersetzt.
